你了解载你回家的网约车司机吗？平台上的信息真的就准确无误吗？

　　潜在的安全隐患不断警示：按需服务类的公司必须重视对兼职员工背景信息的调查。

　　但即使在互联网如此便捷的今天，要把一个人的背景信息系统地了解清楚，也不是件那么容易的事。那企业怎么来保证兼职员工是奉公守法的好公民呢？

　　美国创业者丹尼尔和乔纳森在众包快递公司Deliv工作时发现了这一个空白市场，在2014年创立了一家提供背景审查服务公司——Checkr。

　　传统的背景审查包括社会安全码、信用记录、*治背景、犯罪记录等，操作非常繁杂，效率低下，信息也不够准确。于是两位创始人下定决心革新背景调查流程，建立一套更加高效、便捷的背景调查系统。

　　Checkr的新系统有两种调查方式，一是在线调查表，二是API接口。比如Checkr的API接口可以与公司人力资源管理系统Workable和管理工具Zenefits进行无缝衔接。这样一来，同样的审查指标，只需输入姓名即可了解其背景。通过简单操作和大数据整合，在为按需服务类公司提供筛选现代化服务的同时，也为他们的招聘带来速度、透明度和公平性。

　　除此之外，Checkr会对每位潜在求职者进行自动化的背景调查，最终给出一份员工背景调查报告，详细到社会安全号信息、性骚扰历史、犯罪记录、所拥有的车辆信息，以及过往的求职经历都会在报告中呈现，简直比查户口都齐全。

　　当然，用户需要为每次的使用支付服务费用。Checkr会针对一位员工的一次背景调查收费25~35美元不等。如果有特殊的信息调查需求，价格另行计算。目前，公司每月会为1万多名客户服务，累计进行了100万次的背景调查，并帮助平台公司雇佣了数百万人，其中囊括了Uber、Lyft、Instacart、Grubhub等一堆知名科技企业。

　　但看似光明万丈的前景中也隐藏着许多危机，这些危机的叠加和串联也许会逐渐侵蚀Checkr。去年1名Uber司机顺利通过Checkr的背景调查，然而就在加入Uber的前6个月，他故意闯入纽约的自行车道，造成了一起交通事故，使Uber一度陷入公关危机。

　　如何尽 可能规避这种危机带来的安全隐患呢？

　　Checkr在核心平台中进一步发挥人工智能和机器学习的作用，以提高客户体验的速度、数据洞察力和准确性，让背景调查发挥出 的作用。最近完成1亿美元C轮融资的Checkr，将资金用于进一步扩展背景检查技术。

　　从某方面来说，Checkr肯定不是一个完美的系统，但它所提供的背景调查服务是所有需要雇佣大量自由职业者的公司必不可少的，扮演者这样角色的Checkr在未来有着巨大的发展潜力。

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